gradinet, tecna rovina, parcialni derivace

Gradient.md

@@ -0,0 +1,11 @@
+Gradient je vektor, udává směr největšího růstu pro nějaký bod funkce.
+Spočítá se jako vektor parciálních derivací:
+$$
+grad f = \nabla f(x,y) = (f_{x},f_{y})
+$$
+
+Víme, že v tomto směru funkce nejvíce stoupá a ve směru opačném, tedy $-(gradf)$ funkce nejstrměji klesá.
+
+Velikost gradintu, tedy: $|\nabla f(x,y)|$ je velikost největší derivace bodu (tedy derivace se měru gradientu).
+
+# Jak využít gradient k zjednodušení derivací