Gradient je vektor, udává směr největšího růstu pro nějaký bod funkce.
Spočítá se jako vektor parciálních derivací:
$$
grad f = \nabla f(x,y) = (f_{x},f_{y})
$$

Víme, že v tomto směru funkce nejvíce stoupá a ve směru opačném, tedy $-(gradf)$ funkce nejstrměji klesá.

Velikost gradintu, tedy: $|\nabla f(x,y)|$ je velikost největší derivace bodu (tedy derivace se měru gradientu).

# Jak využít gradient k zjednodušení derivací